- · 院科技处组织召开2名博士后出站考核报告会[01/11]
- · 玉米所科技人员参加2020年度广西薯类创新团队总结考评会[01/10]
- · 柳州市柳江区科学技术局人员到葡萄所开展科技工作交流[01/09]
- · 蔬菜所与柳州市柳江区科学技术局开展产学研平台建设座谈会[01/08]
- · 广西热作所农产品质量安全产业科技先锋队到博白县、北流市开展科技服务[01/08]
- · 广西甘蔗生产服务公司人员到甘蔗所座谈交流[01/08]
- · 生物所组织开展防冻抗灾工作[01/07]
- · 广西创新驱动发展专项《广西甘蔗原料蔗亩增1吨关键技术粉垄“145”模式研究与示范》项目启动会在崇左召开[01/07]
基于Android的水稻叶片特征参数测量系统
作者:路艳 肖志勇 杨红云 周琼 孙玉婷
关键词: 水稻叶片; 特征参数; 图像处理; Android;
摘要:【目的】提供基于Android的水稻叶片特征参数测量系统,为农学研究提供精准数据。【方法】系统设计主要分为图像获取、图像预处理和特征参数计算3部分:采用智能手机相机获取水稻叶片图像;通过灰度化、二值化和轮廓提取等操作对图像进行预处理;根据算法计算得到水稻叶片特征参数。【结果】精确度测试中,建立系统获取颜色分量(R、G、B)均值与各分量实际值的线性拟合模型,其决定系数分别为0.9803、0.9774和0.9805,均方根误差分别为1.086、1.413和0.8383;叶片几何参数中,系统获取水稻叶片长、宽、面积及周长与水稻叶片实际值的均方根误差分别为0.6469 cm、0.05022 cm、0.5329 cm~2和2.412 cm。耗时测试中,采用多部不同配置手机对同一叶片进行测试,图像预处理及参数计算总时间均在2 s以内。可见,基于Android的水稻叶片特征参数测量系统能快速、准确、便捷地获取水稻叶片长、宽、面积、周长及颜色等特征数据,在一定程度上实现户外实地测量,满足农学研究的需要。【建议】对系统进行进一步优化,降低对外部辅助物的依赖,真正实现操作简便;增加氮素营养水平诊断算法实现氮素营养水平分类,以快速精准判断水稻生长营养状况,实现精确施氮。
上一篇:基于SNA的陕西省农村电子商务扶贫影响因素分析
下一篇:最后一页